Σαρωτικές Αλλαγές στο τραπεζικό σύστημα λόγω Τεχνητής Νοημοσύνης: Απολύονται 200.000 υπάλληλοι – Στον “δρόμο” οι οικογένειές τους

Σύμφωνα με μελέτη του Bloomberg Intelligence, οι τράπεζες παγκοσμίως αναμένεται να καταργήσουν έως και 200.000 θέσεις εργασίας τα επόμενα 3-5 χρόνια, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) θα αναλάβει πολλές από τις εργασίες που εκτελούνται σήμερα από ανθρώπους.

Οι επικεφαλής τεχνολογίας των τραπεζών εκτιμούν ότι περίπου το 3% του εργατικού τους δυναμικού θα περικοπεί λόγω της υιοθέτησης ΤΝ.
Οι πιο ευάλωτες θέσεις εργασίας βρίσκονται στα τμήματα back office και middle office, όπου η ΤΝ μπορεί να αυτοματοποιήσει επαναλαμβανόμενες διαδικασίες.
Τομείς που Θίγονται
Back Office: Διαχείριση συναλλαγών και εκτέλεση διαδικασιών.
Middle Office: Παρακολούθηση κινδύνων και αποδόσεων επενδύσεων.
Εξυπηρέτηση Πελατών: Χρήση chatbots και άλλων εργαλείων ΤΝ για την υποστήριξη πελατών.
Know-Your-Customer (KYC): Διαδικασίες επικαιροποίησης και επαλήθευσης στοιχείων πελατών.

Αναδιάρθρωση του Εργατικού Δυναμικού

Ο αναλυτής του Bloomberg Intelligence, Tomasz Noetzel, σημειώνει ότι:

Οι θέσεις που περιλαμβάνουν επαναλαμβανόμενες εργασίες ρουτίνας είναι σε κίνδυνο, αλλά η ΤΝ δεν θα καταστρέψει αυτές τις θέσεις. Αντίθετα, θα οδηγήσει σε αναμόρφωση του εργατικού δυναμικού.
Σχεδόν το 25% των ειδικών που συμμετείχαν στην έρευνα προβλέπουν περικοπές θέσεων εργασίας που θα φτάσουν το 5-10% του συνολικού εργατικού δυναμικού.

Σαρωτικές Αλλαγές λόγω Τεχνητής Νοημοσύνης

Σύμφωνα με στοιχεία που συγκεντρώθηκαν από στελέχη κορυφαίων τραπεζών όπως η JP Morgan, η Citigroup και η Goldman Sachs, η τραπεζική βιομηχανία βρίσκεται ενώπιον ριζικών αλλαγών που αναμένεται να οδηγήσουν σε σημαντική βελτίωση της κερδοφορίας.

Κερδοφορία και Παραγωγικότητα

Μέχρι το 2027, οι τράπεζες αναμένεται να καταγράψουν προ φόρων κέρδη 12-17% υψηλότερα σε σύγκριση με τις τρέχουσες προβλέψεις, χάρη στη βελτίωση της παραγωγικότητας μέσω της τεχνητής νοημοσύνης.
Το συνολικό όφελος μπορεί να φτάσει έως 180 δισεκατομμύρια δολάρια.
Οκτώ στους 10 ερωτηθέντες πιστεύουν ότι η ΤΝ θα ενισχύσει την παραγωγικότητα και τα έσοδα κατά τουλάχιστον 5% μέσα στα επόμενα 3-5 χρόνια.
Εκσυγχρονισμός Συστημάτων και Νέα Εργαλεία
Οι τράπεζες έχουν περάσει τα τελευταία χρόνια εκσυγχρονίζοντας τα συστήματα πληροφορικής τους μετά την οικονομική κρίση, με στόχο την επιτάχυνση των διαδικασιών και τη μείωση του κόστους. Τώρα, στρέφονται στα νέα εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία προσφέρουν τη δυνατότητα για περαιτέρω βελτίωση της παραγωγικότητας.

Αυτοματοποίηση και Θέσεις Εργασίας

Σύμφωνα με έκθεση της Citigroup, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αντικαταστήσει περισσότερες θέσεις εργασίας στην τραπεζική βιομηχανία από οποιονδήποτε άλλο τομέα, καθώς περίπου το 54% των θέσεων στον τραπεζικό τομέα παρουσιάζει υψηλές δυνατότητες αυτοματοποίησης.

Παρά τις ανησυχίες, πολλές τράπεζες αναφέρονται σε αλλαγές ρόλων αντί για αντικατάσταση εργαζομένων.
Η Teresa Heitsenrether της JP Morgan ανέφερε ότι η υιοθέτηση της generative AI ενισχύει τις θέσεις εργασίας, αντί να τις καταργεί.
Βελτίωση Ποιότητας Ζωής
Ο CEO της JP Morgan, Jamie Dimon, δήλωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να φέρει δραματική βελτίωση στην ποιότητα ζωής των εργαζομένων, αν και μπορεί να οδηγήσει σε κάποιες καταργήσεις θέσεων. Σύμφωνα με τον Dimon, οι μελλοντικές γενιές θα έχουν τη δυνατότητα να εργάζονται λιγότερες ώρες, απολαμβάνοντας τα οφέλη της τεχνολογίας.